如果说前两张地图是给人看的，那么高精度地图则是为自动驾驶汽车而生。高清摄像头拍摄到的很多信息，通过点云图和物体识别算法，可以检测到各种各样的物体：电线杆、栅栏、马路牙子、物体的三维坐标，集成到地图信息里面，为自动驾驶服务。
“目前百度正在架构一款‘学习型地图’（Learning Map），通过在全国布局250辆数据采集车，采集道路信息并发送到地图生产环节，保证地图的鲜活和实效。”
学习型地图的架构
2、智慧驾驶
当鲜活、实时更新的高精度地图能不断将道路的细节信息提供给车辆时，便有了“汽车生态”中的“智慧驾驶”板块。
百度的目标是美国标准的第三级别自动驾驶（Level 3、有方向盘），希望在3-5年内进行量产。
而在目前阶段，相关产品分为两层：
上层是车与人的交互（HMI）；
下层则包括高精地图、环境感知、自定位和车内的决策系统。
建立上层和下层之间对话，是目前百度地图整体的产品线架构。
同时，百度多年来在AI、深度学习领域的研究积累也将为旗下很多业务所共享。目前收集的样本量和深度学习网络模型也将为智慧驾驶服务。
3、智慧服务
在智慧地图与智慧驾驶形成良性循环后，智慧服务将着重大数据的分析与挖掘，数据作为一种服务（DaaS）提供给OEM/4S店/Tier 1（一级供应商），进入到各式各样的车型之中，进一步将大数据能力赋予车厂。过去一年中，已有60家车厂，150部车型与百度达成了合作意向。
在百度所构想的理想状态下，以上三者形成有效闭环，一个基于百度地图标注的智慧汽车生态便建立起来。但这些设想能够以怎样的速度落地，百度在地图上的竞争对手高德同样也在飞快布局智能驾驶和自动驾驶，公布半年后的智慧汽车又有什么进展。
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