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百度地图标注智能汽车三大主张:安全、舒适、经济

智能互联年代到来,智能轿车已成传统车企、互联网公司、零部件商等多方争相涌入的范畴。但智能轿车的技能门槛高、研制资金需要大,实非一方之力能够完结,因而怎么调集各方优势资本推进智能轿车量产成为了业界广泛重视的论题。

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2017年4月4日至6日,SAE2017全球轿车年会(SAE World Congress 2017)在美国轿车工业重镇底特律举行。SAE全球轿车年会作为国际轿车工程界最受职业认可的技能交流和展示渠道之一,招引了全球很多职业顶尖企业及专业人士参与。baidu智能轿车事业部总经理顾维灏受邀到会并宣告了“重新界说主动驾驭”的主题讲演。他表明,baidu智能轿车作为抢先的智能轿车软件计划和效劳供给商,致力于供给低本钱、可量产的主动驾驭处理计划与效劳,助推智能轿车的遍及,并提出了“安全、舒服、经济”三大价值主张。
主动驾驭步入商业量产期间:高速路、主动泊车、商用车将首先使用
顾维灏以为,主动驾驭正处于一个走出实验室的象牙塔,逐渐探究商业量产的期间。baidu智能轿车着眼于当下特定场景中的用户需要,致力于处理现期间轿车智能化晋级的难题,实在推进主动驾驭技能的使用和遍及。他介绍道,在当时期间,baidu首要聚集于拟定三类特定场景下的主动驾驭处理计划。榜首,高速公路行进场景。高速公路行进占有了一半以上的驾驭总时刻,且道路环境相对关闭和安稳,是主动驾驭绝佳的使用场景;第二,大城市中的泊车场景。大城市泊车位资本严重、车位密布等泊车疑问严重影响了城市管理,亟待处理;第三,卡车等货运车的主动驾驭。在环境相对关闭的港口、矿场及工厂等地,智能化的货运车只需按照固定路线低速运转,降低危险的一起能节省很多的人力本钱和燃料本钱。在这三大场景下,当时的技能水平能够充分地保证安全,因而具有较强的可完成性。
在baidu大举发力智能轿车的背面,是baidu在人工智能、云核算、大数据等技能方面的不断沉淀。在《麻省理工科技评论》(MIT Technology Review)评选出的2016年度“全球最聪明的50家公司”中,baidu位居第二位。作为国际规模内人工智能范畴的“领头羊”,baidu正在联系年代需要,不断追求人工智能技能在驾驭场景中的落地。
为何智能轿车一定会替代传统轿车?轿车的智能化终究能为人类供给如何的杰出体会?对此顾维灏给出了他的答案。在讲演中,他针对量产智能轿车提出了“三大价值主张”,分别是安全、舒服以及经济。
顾维灏以为智能轿车商业化最主要的条件是安全。他介绍,baidu将经过多元传感器和高精地图组合的方法处理主动驾驭安全性这一核心疑问,由摄像头、一般雷达及激光雷达构成的多元传感器组合将是量产主动驾驭轿车的干流硬件配备。其间,激光雷达精度高、可见规模远,但造价高。人工智能下的高精地图是驱动轿车革新的主要力气,是完成主动驾驭的关键所在,baidu高精地图能够准确主动识别交通象征、地上象征、车道线、信号灯等上百种方针,相对精度达0.1-0.2米,到达职业肯定抢先水平。
从舒服性层面讲,现有的主动驾驭车还不能极好地“仿照”人类驾驭做法,突出表现为转弯、刹车以及加快中的“生硬”和“俄然”。顾维灏介绍,假如车机只凭借传感器传回的实时数据来进行决议计划,那么必然会呈现生硬的“俄然”反响,而baidu高精地图能够逾越传感器的限制,使这些俄然改变的情况预先被知晓,提前进行判别并做出决议计划,防止主动驾驭状态下不稳的疑问,完成舒服的搭车体会。
一起,顾维灏以为假如谈及主动驾驭的量产,就必须具有适当的“经济性”,不然难以完成实在意义上的商用推行。baidu致力于经过强壮的技能优势树立本钱优势。baidu高精地图的主动化出产程度到达了90%以上,baidu是国内仅有拥有从收集设备到数据制造高度主动化出产的高质量高精地图数据供给商。一起,依托多源感知数据处理、云效劳中心和数据中心等构成的Intelligent Map渠道,baidu高精地图的数据能够完成分钟级的更新。强壮的主动化水平缓量产才能,使其极好地统筹本钱与功率。
此外,顾维灏还介绍了baidu在推进智能驾驭商业化量产上所做的尽力。2017年1月份的CES大会上,baidu宣告推出高级主动驾驭渠道Road Hackers。据悉,Road Hackers是baidu的主动驾驭AI模型,根据百度地图标注等很多实时驾驭数据,挑选合理的实在驾驭做法和习气作为学习目标,持续对算法模型进行优化,终究完成在实在路况下实时做出最优决议计划。baidu将Road Hackers界说为主动驾驭敞开渠道,面向所有开发者共享数据和技能,会聚全球力气,加快主动驾驭技能的发展。
一起,百度地图标注还与车企、Tier1厂商、芯片厂商等打开深度协作,推进轿车职业智能化晋级。目前,baidu已与超越60家车企打开战略协作,其处理计划已配置于200多款车型上。将来,baidu将持续表现在人工智能范畴的优势,携手多方协作伙伴一道助力推进智能轿车的大规模商用和量产。

 
 

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