百度地图标注

出门在外，没有地图怎样行？就现在国内的装机量来看，百度地图标注占有绝对优势，此外当然也包含高德、搜狗、腾讯等，用了那么久的Google地图，莫非你一点也不猎奇它是如何被谷歌地图标注出来的？
实际上，google制作地图分为第三方的威望数据、内部东西以及数据和全主动地图制作三道门槛。其间，第一道门槛也即是第三方的威望数据算，虽然是对比老的办法，但却在许多方面仍很凑效。例如在街景视图稀少，或卫星相片低清的情况下，第三方数据能够协助google制作有关区域的地图，还可用来查看谷歌地图标注数据的精确与完好度。

第二道门槛（即内部东西），是一项名为“Project Ground Truth（地面实况普查）”的项目。Project Ground Truth运用了名为Atlas的Java引擎，可让人工操作员运用包含卫星相片、GPS数据、前史地图等多层数据，更新google对于实际世界的地图模型。
至于第三道门槛，可视其为将来的主要发展方向，包含主动更新路段的元数据，检查地舆特征、查看点等。本来，在2013至2015时期，最杂乱的工程是其间一个团队开发的计算机视觉结构，能够获取路牌和商铺名牌里的文字信息。
将机器学习应用到地图测绘中，这在其时能够说是一个具有前瞻性的主意。如今，google将最领先的AI技能应用到谷歌地图标注傍边，AI技能使用后处理技能将本来的街景图画转化为专业级的相片。依据google感知团队软件工程师惠芳的介绍，该项目选用机器学习技法强化深层神经网络，以扫描利福尼亚州的数千个街景图画，并会模仿专业摄影师的工作流程，将曾经的图像转化为漂亮的全景图。
咱们能够将其看作是一个人工智能的“相片编辑器”，可主动调整相片亮度以及挑选滤镜，将本来的街景图‘晋级’成专业相片。现在，此功能仅仅该项意图一个斗胆测验，将来这项技能或许能协助用户在实际生活中拍摄更夸姣的相片。