百度地图标注

当前位置 -> 首页 -> 地图标注行业新闻 -> 如何在地图标注里养殖人工智能
如何在地图标注里养殖人工智能

最近都被谷歌AI的“猜画小歌”虐了吧?
AI能认出“手残党”们的画,背面的原因在于无数人类正在经过自己的脑洞滋养AI,学习许多人类对某个物体的笼统画之后,AI就能够独立把握住辨认绘画的要害部分。
使用海量实在数据来“喂食”AI,是让AI快速提高才干的不二法门。但猜画这种暂时养殖场只能提高单一才干,使用价值不高。有没有能够提高多种AI技能才干,又在耳濡目染中完结数据学习的“天然AI养殖场”呢?

地图标注

真有一个,那就是地图。
今日的电子地图标注,现已是城市海量地舆数据、交通数据、人流数据、天气与水文数据,以及各种交通道路与出行计划的结合。对于AI来说,地图是一片水草丰美(数据够多),养分充分(有用数据份额大),经济价值高(关乎经济民生)的天然草场。
全体来看,地图在今日至少能够经过三种方法“饲养”出更强壮的AI:
为前沿智能体供给练习空间。
让城市智能型AI得到有用的实践使用舞台。
为AI语音交互技能供给绝无仅有的学习与使能进口。
让咱们别离来看着三种“AI喂食计划”。当然,用地图培育AI的根本意图是让地图自身不断晋级,终究组成良性循环。
一些AI的终极隐秘,可能要在地图里搞出来
让咱们先来看看最前沿的AI技能,是如安在地图中诞生的。
有些朋友可能觉得,地图嘛,无非就是连上GPS,在两点间规划个线路,用什么AI?
其实不然,地图中不只可使用AI的当地许多,乃至可能隐藏着AI的某些终极隐秘。
幻想一下:你到了一个生疏城市,俩眼一抹黑哪也不认识,可是你知道要去火车东站,这时分不凭借任何导航设备,你也会知道:肯定不能往西走。
这个判别是怎样做成的呢?
事实上,人类的大脑没连着卫星,平常人也不可能存储许多地图数据。但迷路的人却只占少数。这是由于人脑中有个叫做海马体的东西,它担任帮人类判别方位感空间感,然后进行挑选性猜测。
也有科学家以为,海马体不只控制认路这个功用,还直接影响着人类做出挑选、做出对未来猜测的才干,能够说是人类智能的要害因素——可是怎样探究海马体的隐秘呢?究竟不能把人类海马体摘除了看效果对吧。
而最新答案居然是,在地图上跑AI。
今年早些时分,DeepMind在《自然》杂志宣布了新的研讨:他们把一个智能体放到地图数据中,在不给它预设方位和地图数据的条件下,让AI仿照人脑中的海马体,主动在地图中需求方位,规划路途。
试验证明:AI能够用像人脑相同,用增强学习的方法去认路。这既阐释了人脑的作业原理,也给未来AI研讨带来了新的方向。而整个研讨的试验根底,就是建立在地图之上的。能够说没有精准的地图数据,AI仿生人类大脑进行空间预判的研讨就无从谈起。
这个故事证明了,地图对于AI来说至关重要。AI在地图中学习,并反过来让地图更好用,似乎是咱们应对越来越杂乱城市时的一个良性循环。
城市核算的硬功夫,离不开地图的捶打
俗语说的好,你的愿望有多大,你下班的时分就有多堵……
让一个城市能够智能起来,让积水、堵车、雾霾这些糟心思不再发作,是人类畅想了几十年的论题。但城市究竟怎样才干够“智能”却是个巨大问题。有人尝试用认知体系,有人尝试用大规模的城市数据建模,但终究咱们仍是发现,让城市主动和聪明起来,是建立在地图数据根底上的。
举个比方:咱们想要规划从家到公司,一般状况下可能用不到AI。但假设要规划从港口发到市中心一万吨货物,那么时刻、地址、交通拥堵状况,需求合作的车、人、库房、起重机,就成了一个杂乱的数学问题。
假设凭经历去简略核算,可能搞出来的会是个费时费力的计划。而经过城市AI去学习相关地图数据,归纳了解上述变量,就能够在最低限度影响交通、最快完结使命的状况下,给出相应的运送计划。
根据这种AI与地图的结合,IBM很早就敞开了才智星球计划。而它的老对手微软随后敞开了城市核算事务,专门用AI去透视地图里的各种因素。
今日的地图使用里,城市数据和AI的深度结合现已能见到许多事例。比方:谷歌地图标注的智能泊车场功用,就是当地图感知你到了某个泊车区域的时分,使用AI来归纳判别邻近的泊车环境,给出最优泊车计划。
能够看到,许多传统的地图无法处理的问题,在城市AI的加持下开端找到了钥匙。城市智能的硬功夫,也正在被地图的多元化和高精化培育起来。
言语魔法,需求在地图里修炼
最终,还有一种能够在地图里修炼起来的AI才干——那就是千变万化的语音交互。
怎样能体现出华少嘴皮子快?
条件是需求他说的东西足够多,假设就一个冠名商,嘴皮子再快也没用。
AI也是相同,怎样才干体现出AI语音交互,能够完美履行杂乱使命?
条件是确实有这样的杂乱使命存在。日子中大部分咱们要让AI做的工作,要么就是过于简略,要么就是主观性太强,AI再强也欠好了解。
而又杂乱又客观的使命集群,那就是地图导航。
毫无疑问,地图是海量地名、路段、时空联系的结合体。假设:咱们想要先去加个油,再去买个东西,再去公司拿个东西,最终回家的导航使命。那么就会发生一段触及4个地址信息,3个事项的杂乱语音使命,基本相当于绕口令。
事实上,除了导航之外,咱们日子中是很难发生这么杂乱的语音使命的。就像猜画小程序要用游戏的方法征集咱们对某个物体的笼统了解相同,地图也正在根据实用性,征集咱们的语音语料,以及杂乱的语音使命。
这场修炼现已初见效果,3个月之前,咱们看到百度地图标注面临绕口令相同的语音指令,只能用“你敢再说一遍吗”回怼。而在月初的百度AI开发者大会上,百度地图标注现已真的能够辨认“绕口令”生成导航道路,处理杂乱长语音多地址需求。
这个AI变强了的故事背面,是地图导航现已能够扔掉打字,彻底选用语音交互。
就像有了彩电就没人看黑白,动动口能完结的事儿当然没人情愿打字。语音交互能够在用户试用地图的过程中不断学习,反过来将新的处理计划在地图使用送试验。
从这个视点看,地图就像是AI技能的“新手村”。

 
 

地址: 北京市通州区世纪星城长城国际D7 电话:010-56218858  邮政编码:101100

 龙图科技 京ICP备11046184号-1

www.itomap.com @2009-2019 版权所有  Copyright © LongTu All Rights Reserved.

展开